Laelson Medeiros Silva

Qualificação

DESASTRES NATURAIS E VULNERABILIDADE ECONÔMICO-FINANCEIRA: META-ANÁLISE COM META-REGRESSÃO

Resumo

Os desastres naturais geram perdas que se propagam por domicílios, empresas, mercados financeiros e territórios, mas a literatura empírica reúne resultados divergentes sobre a intensidade desse efeito e sobre as condições que o modificam. Esta dissertação teve como objetivo estimar e explicar o efeito dos desastres naturais sobre a vulnerabilidade econômico-financeira, por meio de revisão sistemática, meta-análise multinível e meta-regressão. A revisão, orientada pelo protocolo PRISMA 2020, resultou em 240 estudos e 4.897 estimativas, dos quais 70 estudos, oriundos de 34 países, compõem a síntese quantitativa. As estimativas foram harmonizadas em correlações parciais, convertidas pela transformação z de Fisher, com sinal orientado de modo que valores positivos indiquem piora da condição econômico-financeira. A dependência entre estimativas de um mesmo estudo foi tratada por um modelo de efeitos hierárquicos correlacionados, estimado por máxima verossimilhança restrita, com erros-padrão robustos e bootstrap selvagem. Cinco hipóteses, ajustadas para testes múltiplos, examinaram o efeito médio e sua variação conforme a natureza do choque, o horizonte temporal, a renda do país e o desenho do estudo. O viés de publicação foi avaliado por gráficos de funil e pelos testes PET e PEESE, o risco de viés pela ferramenta ROBINS-E e a certeza da evidência por uma adaptação do GRADE. O trabalho contribui ao deslocar a síntese do crescimento dos países para quem suporta o dano e ao tratar a heterogeneidade como objeto de estudo.

Palavras-chave

Desastres naturais; Vulnerabilidade econômico-financeira; Meta-análise; Meta-regressão; Heterogeneidade

Membros da Banca

Wesley Vieira da Silva (Presidente)
UFAL
Francisco Jose Peixoto Rosario (Interno(a))
UFAL
Luis Felipe Dias Lopes (Externo(a) à Instituição)
UFSM
Robson de Faria Silva (Externo(a) à Instituição)
UNC
Informações da Sessão
Out 22
Data e Hora
Terça-feira, 14:00h
Candidato(a)
Laelson Medeiros Silva
Local
OnLine: https://meet.google.com/wtg-pytt-tpg